A 플라스틱 재활용 기계2025년에는 고급 수집 시스템, 분류 장치 등과 같은 몇 가지 필수 구성 요소가 포함됩니다.과립기 기계, 그리고플라스틱 분쇄기. 폐기물을 재사용 가능한 펠릿으로 변환하는 데는 프로세스의 각 단계가 중요합니다.플라스틱 재활용 기계매우 효율적입니다. 최신 시장 데이터에 따르면,2024년 PET 폐기물 수입량은 약 251,000톤에 달했습니다..
범주 | 통계/추세 설명 |
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PET 스크랩 수입(2024년) | 250,961톤, 전체 폐기물 수입량의 약 49% |
주요 내용
- 플라스틱 재활용 기계수집, 분류, 파쇄, 세척, 분리, 압출, 펠릿화 등의 단계별 공정을 활용해 폐기물을 효율적으로 재사용 가능한 플라스틱 펠릿으로 전환합니다.
- AI 기반 분류 및 고급 세척 시스템과 같은 스마트 기술은 재활용 정확도를 높이고, 폐기물을 줄이며, 재활용 플라스틱의 품질을 향상시킵니다.
- 새로운 재활용 기계는 에너지를 절약하고 배출가스를 줄여 미래에 플라스틱 재활용 과정을 보다 지속 가능하고 비용 효율적으로 만들어줍니다.
플라스틱 재활용 기계 공정 및 주요 구성 요소
수집 시스템
수거 시스템은 모든 플라스틱 재활용 기계의 시작점입니다. 이 시스템은 가정, 사업장, 공공장소에서 플라스틱 폐기물을 수거합니다. 현재 많은 도시에서 수거율을 높이기 위해 스마트 쓰레기통과 디지털 추적 시스템을 활용하고 있습니다.디지털 도구는 운영자가 실시간 데이터를 확인하는 데 도움이 됩니다.즉, 쓰레기통이 가득 차거나 수거가 누락된 경우에도 신속하게 대응할 수 있습니다.
팁: 폐기물 수거원을 위한 교육과 보상 프로그램을 통해 수거 효과를 높이고 플라스틱 폐기물이 매립지로 가는 것을 막을 수 있습니다.
수집 시스템의 효율성을 개선하는 몇 가지 주요 요소는 다음과 같습니다.
- 실시간 폐기물 보고 및 자동 데이터 수집.
- 처리량 및 가동 중지 시간과 같은 주요 지표를 사용한 성능 모니터링.
- 기계 작동 및 안전에 대한 직원 교육.
- 효율적인 장비 사용 및 정기적인 유지관리 등 에너지 절약 전략.
법률 또한 중요한 역할을 합니다. 이제 법률은 제품에 일정량의 재활용 소재를 포함하도록 요구하고 있으며, 이는 기업들이 재활용을 위해 더 많은 플라스틱을 수거하도록 유도합니다.
정렬 단위
분류 장치는 플라스틱을 종류, 색상, 품질별로 분류합니다. 플라스틱마다 재활용 공정이 다르기 때문에 이 단계는 매우 중요합니다. 최신 분류 장치는 레이저와 AI를 사용하여 플라스틱을 고속으로 스캔하고 분류합니다. 예를 들어, 레이저 분류 시스템은초당 최대 860,000개의 스펙트럼을 스캔합니다까다로운 검은색 플라스틱도 더 쉽게 분류할 수 있습니다. FT-NIR 감지기는 이제 고장 발생 후 최대 8,000시간까지 사용할 수 있어 가동 중지 시간이 단축되고 분류 정확도가 더욱 높아졌습니다.
정렬 시스템 조합 | 분리된 플라스틱 폐기물(인구 1인당 kg) |
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분리 후에만 | 6.2 |
도로변 수거만 가능 | 5.6 |
분리 후 + 도로변 주차의 조합 | 7.6 – 8.0 |
도로변 수거 + 위치 가져오기 | 3.5 |
한국과 같이 엄격한 소스 분리 정책을 사용하는 국가는도시 폐기물의 최대 70%를 재활용합니다AI와 근적외선 기술을 탑재한 첨단 분류 장치는 90% 이상의 정확도를 달성하여 재활용 플라스틱의 품질과 수율을 향상시킵니다.
분쇄기 및 분쇄기
파쇄기와 제립기는 큰 플라스틱을 작은 조각으로 분쇄합니다. 이렇게 하면 플라스틱 재활용 기계가 이후 단계에서 재료를 더 쉽게 처리할 수 있습니다. 작업자는 칼날을 날카롭게 유지하고 기계에 일정한 속도로 공급하여 막힘을 방지해야 합니다. 파쇄 전에 오염 물질을 제거하면 기계 수명이 연장됩니다.
분쇄기 및 분쇄기에 대한 몇 가지 모범 사례는 다음과 같습니다.
- 정기적인 유지관리 및 블레이드 점검.
- 마모를 줄이기 위한 사전 세탁 소재.
- 일관된 공급 속도를 유지합니다.
- 안전을 위해 먼지와 소음을 관리합니다.
- 문제를 신속하게 발견하고 해결할 수 있도록 운영자를 교육합니다.
처리량 비율, 에너지 사용량, 출력 품질과 같은 성능 지표는 운영자가 이러한 기계를 원활하게 운영하는 데 도움이 됩니다.
세탁 시스템
세척 시스템은 파쇄된 플라스틱을 세척합니다.. 먼지, 라벨, 남은 음식이나 화학 물질을 제거합니다. 깨끗한 플라스틱은 재활용이 더 쉽고 더 좋은 제품을 만듭니다. 연구에 따르면 찬물이나 뜨거운 물, 때로는 세제를 사용하여 세척하면 대부분의 오염 물질을 제거할 수 있습니다. 세척 후 건조하면 수분 함량이 3% 이하로 낮아져 추가 가공에 이상적입니다.
세탁 방법 | 오염 물질 제거 효율 | 용융 유동 지수(MFI) 변동성 | 기계적 성질(연성) | 노트 |
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씻지 않은 (rPPu) | 없음 | 높은 변동성 | 파단 시 낮은 신장률 | 오염 물질은 분해를 유발합니다 |
냉수 세척(rPPcw) | 중요한 | 변동성 감소 | 약간의 연성 개선 | 에너지 효율적 |
뜨거운 물 세척(rPPhw) | 높은 | 찬물세탁과 유사 | 약간의 연성 개선 | 찬물세탁과 비슷한 수준 |
온수 + 에이전트(rPPhwca) | 높은 | 찬물세탁과 유사 | 약간의 연성 개선 | 찬물세탁과 비슷한 수준 |
물과 공기 건조를 결합한 세척 시스템은 재활용 플라스틱의 품질과 가공성을 개선할 수 있습니다.
분리 기술
분리 기술은 플라스틱 흐름을 더욱 정교하게 만듭니다. 이러한 시스템은 근적외선 선별, 부유 선별, 심지어 화학 공정과 같은 방법을 사용하여 플라스틱을 밀도 또는 화학적 구성에 따라 분리합니다.Dow 및 SABIC과 같은 회사는 고급 분류를 사용합니다.재활용 플라스틱의 품질을 높게 유지하기 위한 상용화제 첨가제를 사용합니다. AI 기반 분류 및 용매 기반 정화 기술도 원치 않는 물질을 제거하는 데 도움이 됩니다.
참조 유형 | 설명 | 신뢰성에 대한 기여 |
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연구 논문 | 부유, 공기 분류 및 밀도 분리에 관한 연구 | 분리 방법에 대한 실험 데이터 제공 |
특허 | 플라스틱 분리를 위한 독점적인 공정 | 효과적인 정화를 보장하세요 |
학회 회의록 | 용융 여과 및 자동 분류의 발전 | 정렬 정확도와 품질 향상 |
스펙트럼 식별 방법 | 근적외선 및 레이저 유도 방출 | 빠르고 안정적인 정렬을 가능하게 합니다 |
업계 보고서 | 프로세스 최적화의 실제적 증거 | 실제 적용 지원 |
이러한 기술은 적합한 유형의 플라스틱만 다음 단계로 이동하도록 보장하는데, 이는 고품질 재활용 제품을 만드는 데 중요합니다.
압출 장치
압출 장치는 세척된 플라스틱을 녹여 새로운 형태로 재형성합니다. 플라스틱 재활용 기계는 열과 압력을 사용하여 플라스틱을 금형에 밀어 넣어 긴 가닥이나 시트를 만듭니다. 새 압출기는 기존 모델보다 훨씬 효율적입니다. 예를 들어, 새 기계는생산성을 36% 이상 향상그리고 전기 사용량이 줄어들어 비용과 에너지를 절약할 수 있습니다.
미터법 | 오래된 압출기 | 새로운 압출기 | 개선 (%) |
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생산성(톤/일) | 11 | 15 | 36.4 |
기여 마진(단위) | 6126.9 | 6881.3 | +754.4 |
첨단 압출 기술로 플라스틱을 튼튼하게 유지합니다.여러 번 재활용한 후에도 마찬가지입니다. 즉, 재활용 제품은 새 플라스틱으로 만든 제품만큼 오래 사용할 수 있습니다.
펠릿화 장치
펠릿화 장치는 압출된 플라스틱을 작고 균일한 펠릿으로 자릅니다. 이 펠릿은 운반이 간편하고 신제품 생산에 사용할 수 있습니다.펠릿화 효율은 종종 90% 이상에 도달합니다.작업자가 습도와 기계 속도를 제어할 때.
사료 샘플 | 수분 함량 | 다이 직경 | 기계 속도(rpm) | 펠릿화 효율 |
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X1 | 7% | 3mm | 75 | 94.0% |
X2 | 7% | 3mm | 75 | 93.2% |
X3 | 7% | 3mm | 75 | 92.1% |
운영자는 생산 속도 및 칼날 거리와 같은 설정을 조정할 수 있습니다.최상의 펠릿 품질을 얻기 위해서입니다. 높은 펠릿화 효율은 폐기물을 줄이고 신제품 생산에 더 많이 사용할 수 있는 재료를 의미합니다.
2025년 플라스틱 재활용 기계 혁신
스마트 분류 및 AI 통합
스마트 분류는 재활용 시설의 작동 방식을 변화시켰습니다. 많은 회사들이 이제컴퓨터 비전, 딥 러닝, 초분광 이미징분류 시스템에 이러한 도구가 사용됩니다. 이러한 도구는 로봇이 재활용품을 파악하고, 이동 계획을 세우고, 플라스틱을 높은 정확도로 분류하는 데 도움을 줍니다. 딥러닝 모델은 폐기물 유형을 예측하고 계획을 세우는 데에도 도움을 줄 수 있습니다.
- 로봇팔은 초분광 이미징을 사용하여 그립을 조정하여 분류 작업을 더욱 정확하게 수행합니다.
- 신경망과 머신 러닝은 폐기물 발생을 예측하는 데 도움이 되므로 시설에서 더 나은 계획을 세울 수 있습니다.
- 랜덤 포레스트와 지원 벡터 머신과 같은 알고리즘은 적은 양의 데이터에서도 정렬을 개선합니다.
실제 사례는 그 영향을 보여줍니다. 이탈리아의 HERA는 IBM과 협력하여 분류 프로세스에 AI를 추가했습니다. 그 결과 재활용률이 높아지고 수작업이 감소했습니다. 일본과 미국에서는 AI 기반 로봇이 센서와 카메라를 사용하여 폐기물을 분류합니다. 이러한 로봇의 가격은25만 달러와 50만 달러각각 다르지만, 대규모 시설은 노동력 절감과 더 나은 분류 덕분에 5년에서 10년 안에 투자금을 회수하는 경우가 많습니다. 스마트 쓰레기통과 센서는 또한 트럭의 폐기물 수거 빈도를 줄여 비용과 시간을 절약하는 데 도움이 됩니다.
첨단 세척 및 분리 기술
세척 및 분리 시스템더욱 스마트하고 신뢰할 수 있게 되었습니다. 최신 세탁기는센서 및 자동화세척 및 건조를 제어합니다. 이를 통해 플라스틱 폐기물을 깨끗하게 유지하고 다음 단계를 준비할 수 있습니다. 실시간 모니터링을 통해 운영자는 문제를 조기에 발견하고 공정을 원활하게 운영할 수 있습니다.
- 근적외선 분광법고순도의 HDPE와 같은 플라스틱을 분류합니다.
- 호환제는 재활용 플라스틱의 품질을 개선합니다.
- 용매 기반 정화는 끈적끈적한 오염물질과 냄새를 제거합니다.
- 열분해와 같은 화학적 재활용은 혼합되거나 더러운 플라스틱을 처리하는 데 도움이 됩니다.
싱크-플로트 및 하이드로사이클로닝과 같은 중력 분리 방법은 플라스틱을 밀도에 따라 분리합니다. 마이크로파 조사와 같은 새로운 기술은 이러한 방법을 더욱 향상시킵니다. 광학 센서와 AI 이미지 인식은 분류 정확도를 높여 시설의 효율성을 향상시킵니다.최대 95% 순도재활용 폴리머로 제작되었습니다.
에너지 효율성 및 지속 가능성
에너지 효율은 이제 모든 플라스틱 재활용 기계의 최우선 목표입니다. 미국 국립 재생에너지연구소(National Renewable Energy Laboratory)의 연구에 따르면 새로운 재활용 방식은 에너지 사용량과 온실가스 배출량을 줄이는 것으로 나타났습니다. 산업계 자재 흐름 분석 도구는 기업이 에너지 사용량과 배출량을 추적하여 에너지 절약 방법을 더 쉽게 찾을 수 있도록 지원합니다.
통합 재활용 프로세스는 이제 에너지 효율 등급에 도달했습니다.75%이러한 개선은 더 나은 분리 시스템과 더 스마트한 기계 설계에서 비롯됩니다. 수명 주기 연구에 따르면 재활용에 재생 에너지를 사용하면 지구 온난화 영향을 더욱 줄일 수 있습니다. 이러한 발전은 플라스틱 산업이 더욱 지속 가능한 미래로 나아가는 데 도움이 됩니다.
A 플라스틱 재활용 기계수거, 분류, 파쇄, 세척, 분리, 압출, 펠릿화 등을 통해 폐기물을 새로운 제품으로 전환합니다. 최근 발전된 기술은 다음과 같습니다.화학적 재활용스마트 분류는 기업들이 고품질 플라스틱을 회수하는 데 도움을 줍니다. 이러한 변화는 재활용을 더욱 효율적으로 만들고 모두를 위한 더 깨끗하고 푸른 미래를 지원합니다.
자주 묻는 질문
2025년에 재활용 기계는 어떤 플라스틱을 처리할 수 있을까?
대부분의 기계는 PET, HDPE, LDPE, PP, PS를 처리합니다. 일부 고급 모델은 새로운 분리 기술을 사용하여 혼합 플라스틱이나 오염된 플라스틱도 처리할 수 있습니다.
참고사항: 항상 기계 설명서를 확인하여 허용되는 플라스틱의 전체 목록을 확인하세요.
스마트 분류 시스템은 재활용에 어떻게 도움이 되나요?
스마트 분류는 AI와 센서를 활용합니다. 이러한 도구는 다양한 플라스틱을 빠르게 감지하여 분류 정확도를 높이고 오류를 줄입니다. 시설에서는 더 깨끗하고 고품질의 재활용 자재를 얻을 수 있습니다.
현재 플라스틱 재활용 기계는 에너지 효율적입니까?
네! 새 기계는 전력 소모가 적습니다. 더 나은 모터와 스마트 제어 기능을 갖추고 있죠. 이제 많은 시설에서 에너지 사용량을 추적하여 비용을 절감하고 배출량을 줄입니다.
게시 시간: 2025년 6월 24일